معجم حوسبة الكم
حقول إضافية
| المصطلح الانجليزي | Neural Network Quantum States (NQS) |
|---|---|
| التعريف الإنجليزي | Neural network quantum states (NQS) are variational representations of quantum many-body wave functions in which the amplitudes of the state are parameterized by an artificial neural network, such as a restricted Boltzmann machine. They address the exponential complexity of the many-body wave function by capturing non-trivial correlations with a number of parameters that, for many physically relevant classes of states, grows only polynomially with system size, although not every quantum state admits such a compact representation; the parameters are optimized variationally, for example to approximate ground states or to simulate dynamics. |
| المصدر | المصدر 1 ↗ · المصدر 2 ↗ |
| التعريب | الحالات الكمومية الممثلة بالشبكات العصبية |
| الملاحظة على الترجمة الحرفية | الشبكة العصبية هنا نموذج كلاسيكي في العادة يستخدم لتمثيل سعات دالة الموجة الكمومية، ولذلك اعتمد الحالات الكمومية الممثلة بالشبكات العصبية تجنبا للخلط مع الشبكات العصبية الكمومية (Quantum Neural Networks). والمصطلح مستعمل في الأبحاث التي تجمع بين تعلم الآلة والأنظمة الكمومية. |
| التعريف المترجم | الحالات الكمومية الممثلة بالشبكات العصبية تمثيلات تغايرية لدوال الموجة الكمومية متعددة الأجسام تعامل فيها سعات الحالة بشبكة عصبية اصطناعية، كآلة بولتزمان المقيدة. وتعالج التعقيد الأسي لدالة الموجة متعددة الأجسام بالتقاط الارتباطات غير البسيطة بعدد من المعلمات لا ينمو، لكثير من فئات الحالات ذات الأهمية الفيزيائية، إلا نموا كثير الحدود مع حجم النظام، وإن لم تكن كل حالة كمومية تقبل تمثيلا مضغوطا من هذا النوع؛ وتحسن المعلمات تغايريا لتقريب الحالات الأرضية مثلا أو محاكاة الديناميكا. |
| شرح إضافي للتوضيح | تمثيل الحالة الكمومية الكاملة لنظام من كيوبتات كثيرة يصبح غير عملي بسرعة لأن عدد السعات ينمو أسيا. لذلك اقترح كارليو وتروير عام 2017 استخدام شبكة عصبية كلاسيكية تأخذ تشكيلة الكيوبتات (سلسلة من 0 و1) مدخلا وتخرج سعة الحالة عندها، فتصف الحالة بعدد معلمات الشبكة بدل 2^n سعة، وتدرب الشبكة تغايريا بتقليل الطاقة بطريقة مونتي كارلو التغايرية. والقدرة على التمثيل بكفاءة تعتمد على بنية الشبكة وفئة الحالات المستهدفة: فقد ثبت أن آلات بولتزمان المقيدة تمثل حالات مثل حالة توريك ومثبتات كثيرة بعدد معلمات خطي، وأن الشبكات العميقة تمثل بكفاءة فئات أوسع من الحالات ذات التشابك الطويل المدى تعجز عنها الشبكات الضحلة (غاو ودوان، 2017)، لكن توجد حالات لا يمكن تمثيلها بكفاءة بأي شبكة متعددة الحدود الحجم، ومعرفة أي الحالات تقبل التمثيل سؤال مفتوح. ومن البنى المستعملة: آلات بولتزمان المقيدة، والشبكات الالتفافية، والشبكات التكرارية والمحولات. وتستخدم في محاكاة النماذج الفيزيائية والكيمياء الكمومية على حواسيب كلاسيكية، وهي أداة لتعلم الآلة الكلاسيكي في خدمة الفيزياء الكمومية لا حوسبة كمومية بذاتها. |
التأييد أو الاقتراح
هذا الجزء خاص فقط برأيك في التعريب الحالي للمصطلح الانجليزي (Neural Network Quantum States (NQS): الحالات الكمومية الممثلة بالشبكات العصبية)
لتقديم تأييد أو اقتراح جديد، يُرجى تسجيل الدخول.
ولطلب صلاحية، يمكن التواصل مع ممثل جهتك او عبر البريد التالي:contact@quammy.org
👍 تأييدات اللغويين (1)
✍️ اقتراحات اللغويين (0)
لا توجد اقتراحات لغوية بعد.
ملاحظات المستخدمين
هذا الجزء خاص بأي ملاحظة تراها على محتوى المصطلح
📝 ملاحظات اللغويين (1)
[استبدال: تعامل فيها سعات الحالة بشبكة عصبية اصطناعية] تحدد فيها سعات الحالة بمعلمات شبكة عصبية اصطناعية (parameterized by an artificial neural network)،...
سجّل الدخول لإضافة ملاحظة.
🔧 مرئيات المختصين التقنيين في مرحلة البناء (مرجع)
ما قدمه المختصون التقنيون في المرحلة الأولى من تأييدات واقتراحات وملاحظات، للاطلاع فقط.
🔧 تأييدات التقنيين — مرحلة البناء (مرجع) (1)
🔧 اقتراحات التقنيين — مرحلة البناء (مرجع) (3)
التعريب "حالات كمومية بشبكات عصبية" مفهوم، لكن الأدق والأوضح هو "الحالات الكمومية الممثَّلة بالشبكات العصبية"؛ لأن الشبكة العصبية ليست كمومية بالضرورة، بل تُستخدم عادةً نموذجًا كلاسيكيًا لتمثيل سعات الدالة الموجية الكمومية. وهذا يجنّب الخلط بينها وبين Quantum Neural Networks.
حالات الشبكات العصبية الكمية
🔧 ملاحظات التقنيين — مرحلة البناء (مرجع) (1)
التعريف المترجم يغفل الجانب الجوهري الذي يميّز NQS: أنها تمثيل تبايُني (variational) للدالة الموجية، وأن ميزته الحاسمة هي تمثيل الحالات الكمومية بعدد معاملات ينمو نموًا كثير الحدود (polynomial) بدلاً من النمو الأسّي، مع الحفاظ على القدرة على التقاط الارتباطات المعقّدة؛ وهذا هو سبب أهمية NQS والمذكور صراحةً في التعريف الإنجليزي. كما يُلاحظ أن قوائم الأمثلة والمجالات في الشرح الإضافي ظهرت متراصّة دون فواصل واضحة (RBMs CNNs RNNs متلاصقة)، ويُستحسن ترقيمها أو فصلها بعلامات ترقيم لتحسين الوضوح.