تسجيل دخولمستخدم جديد

Cross-Entropy Benchmarking

↩︎ رجوع إلى المعجم

حقول إضافية

المصطلح الانجليزيCross-Entropy Benchmarking
التعريبمعايرة الإنتروبيا المتقاطعة
الملاحظة على الترجمة الحرفية"Cross-Entropy" تُستخدم في مجالات متعددة مثل تعلم الآلة ونظرية المعلومات، وتعني مقياسًا للفرق بين توزيعين احتماليين. "Benchmarking" تعني "المعايرة" أو "القياس المعياري". لكن في السياق الكمومي، يُقصد بها أسلوب دقيق لتقييم أداء معالج كمومي عبر مقارنة مخرجاته الفعلية مع المخرجات النظرية المتوقعة. الترجمة "المعايرة عبر الإنتروبيا المتقاطعة" دقيقة من حيث المعنى، لكنها ليست شائعة في اللغة العربية، ولا توجد صيغة معيارية لها بعد.
التعريف المترجمالمعايرة عبر الإنتروبيا المتقاطعة (Cross-Entropy Benchmarking) هي تقنية تُستخدم لتقييم أداء المعالجات الكمومية من خلال مقارنة التوزيع الإحصائي للمخرجات الناتجة عن دائرة كمومية حقيقية مع التوزيع المثالي المتوقع نظريًا، ويُقاس الأداء بدالة خسارة إنتروبية تُظهر مدى تطابق المعالج الفعلي مع النموذج المثالي.
شرح إضافي للتوضيحفي الحوسبة الكلاسيكية، يمكن اختبار ما إذا كانت النتيجة صحيحة أم خاطئة مباشرة. لكن في الحوسبة الكمومية، الأمور أعقد: المخرجات ليست دائمًا حتمية، بل توزيع احتمالي. Cross-Entropy Benchmarking هي طريقة لتقييم مدى "قرب" نتائج المعالج الكمومي من النتائج التي يتوقعها النموذج النظري المثالي. تُنفذ دوائر كمومية معينة (عادة عشوائية)، ويتم جمع نتائج القياسات (bitstrings). بعد ذلك، تُحسب احتمالية كل ناتج في النموذج المثالي، وتُقارن بتوزيع المخرجات الحقيقية. كلما كانت النتيجة الفعلية أقرب إلى النظرية، كانت الإنتروبيا المتقاطعة أقل، ما يدل على أداء أفضل. تُستخدم هذه الطريقة لتقييم المعالجات الكمومية وتحديد ما إذا كانت قادرة على الوصول إلى التفوق الكمومي، كما حدث في إعلان Google عام 2019.

التأييد أو الاقتراح


هذا الجزء خاص فقط برأيك في التعريب الحالي للمصطلح الانجليزي (Cross-Entropy Benchmarking: معايرة الإنتروبيا المتقاطعة)

لتقديم تأييد أو اقتراح جديد، يُرجى تسجيل الدخول.
ولطلب صلاحية، يمكن التواصل مع ممثل جهتك او عبر البريد التالي:contact@quammy.org

التأييدات (0)

لا توجد تأييدات بعد.

الاقتراحات (0)

لا توجد اقتراحات بعد.

ملاحظات المستخدمين


هذا الجزء خاص بأي ملاحظة تراها على محتوى المصطلح

الملاحظات (0)

لا توجد ملاحظات بعد.

سجّل الدخول لإضافة ملاحظة.